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과정명
주요 내용
주요 습득 기술
파이썬을 활용한 정형, 비정형 데이터를 다루는 방법을 학습합니다. 고속연산을 위한 Numpy부터 데이터를 쉽게 다룰수 있도록 도와주는 Pandas, 데이터 시각화를 위한 Matplotlib, Seaborn 등을 학습합니다.
Python
NumPy
Pandas
데이터 시각화
실전 데이터를 활용한 데이터 분석
Open
공공 데이터를 활용해 데이터를 분석하고 해결하는 방법을 학습합니다. 문제 정의부터 가설 설정, 데이터 수집, 데이터 분석 그리고 결과 도출까지 데이터 분석 과정을 프로젝트를 통해 학습합니다.
NumPy
Pandas
데이터 시각화
데이터 분석과 머신러닝
Open
지도 학습(Supervised Learning)부터 비지도 학습(Unsupervised Learning)까지 머신러닝의 기본기를 학습합니다. 회귀 분석(Regression)을 통해 결과를 예측하는 방법과 분류(Classification)을 통해 새로운 데이터를 스스로 판별하는 방법을 학습합니다.
머신러닝
지도학습
비지도학습
웹 서비스 팀 프로젝트 - 데이터 분석 더하기
Open
팀을 이루어 데이터 분석적 사고를 바탕으로 스스로 문제를 정의하고 해결책을 제시하여 Full Stack 웹 서비스를 개발하는 팀 프로젝트를 수행합니다. 애자일 방법론과 Git 기반의 협업을 진행합니다.
데이터 분석 웹 서비스 포트폴리오
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