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핵심 데이터 분석

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주요 내용
주요 기술
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기초 통계학 - 기초 통계량 분석을 통한 데이터의 요약 및 시각화 - 베이즈 확률, 군집화, 유사도 측정 알고리즘을 활용한 데이터 핸들링 - 회귀분석, 피어슨 상관계수를 통한 집값 예측 코드 구현 데이터 분석 기법 - pandas를 활용한 탐색적 데이터 분석 수행 - 분류 알고리즘를 활용한 네이버 영화평 감정분석 수행 - 예측 알고리즘을 통한 구글 스토어 앱 데이터 평점 예측
- 기초 통계학 - Pandas - 데이터 가공 및 시각화 - EDA - 나이브 베이즈 분류 - 회귀 분석 알고리즘
https://academy.elice.io/courses/283/info
실전 데이터를 활용한 데이터 분석
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빅 데이터 분석 - 공공 데이터와 실제 기업 데이터를 활용해 실존하는 문제를 해결 - 문제 정의 → 가설 설정 → 데이터 수집 → 데이터 분석 → 결과 정리를 통한 데이터 분석 프로젝트 수행 데이터 분석 서버 구현 - 용량이 매우 큰 데이터를 수용할 수 있는 서버 구현 - 서버에 저장된 데이터를 불러오기 위한 API 서버 구현 데이터 분석 미니 프로젝트 - 데이터 분석 결과를 웹 프론트엔드를 통해 시각화
- ETL(Extract, Transform, Load) - 데이터 분석 프로세스 - React.js - D3.js
https://academy.elice.io/courses/452/info
데이터 엔지니어링
Open
Docker 기반의 컨테이너리제이션 환경 구축 - 운영체제 가상화 - 컨테이너 관리 도구인 도커 사용법 학습 - 도커를 활용한 컨테이너 기반 클라우드 서버 구현
- Docker - Docker Compose - 클라우드 컴퓨팅 서비스
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